講座案内

個人向け、法人向けにITスキルに関する研修を実施しております。

データ分析講座	全6回のPythonを用いたデータ分析の講義です。データ整形、クラスタリング、回帰、仮説検証など基本的なデータ分析手法を実装を通じて学びます。それらの手法を用いて実務データを分析できるようになることを目指します。
機械学習講座	全10回のPythonを用いた機械学習の講義です。適切なアルゴリズムを選定してモデルを構築・評価・改善する方法を実装を通じて学びます。データの前処理および適切なモデルを構築できるようになることを目指します。
深層学習講座	全6回のPythonを用いた深層学習の講義です。ニューラルネットワークの数理的基礎から画像・時系列・自然言語・生成系まで主要アーキテクチャ、過学習抑制やハイパーパラメータ探索を含むモデル開発フローを実装を通じて学びます。大規模事前学習モデルを構築・運用できるようになることを目指します。

各講座はZoomを用いてオンラインで開催されます。各講座により授業数は異なりますが、全ての講座で1授業を2時間の構成です。また各授業ごとに演習課題(2時間程度想定)があります。受講者の方には次の授業前までに演習課題の提出が必要となります。演習課題は講師が採点をして結果を返却します。

やむを得ない事情で授業を欠席した場合は、授業の録画を視聴することができます。

授業に関する質問は講師がメールで受け付けます。

修了評価を実施しております。講座の修了が認められる受講者にはメールで修了書を送付いたします。

演習課題の提出を講師が評価します。

各講座は修了後にアンケート調査、さらに１年後にフォローアップ調査を実施をします。

お問い合わせ

講座に関しては下記からお問い合わせください。